HI-AI-R: KI in der Beatmungsmedizin

Die Intensivmedizin, insbesondere die Behandlung kritisch kranker, beatmeter Patienten, ist durch eine inhärent hohe Komplexität gekennzeichnet. Kontinuierlich werden große Mengen an heterogenen Echtzeitdaten generiert – von fortlaufenden physiologischen Parametern über Beatmungskurven bis hin zu labordiagnostischen Befunden. Diese immense Datenmenge stellt das Personal vor große Herausforderungen. Die Notwendigkeit, in hochdynamischen Situationen zeitkritische und patientenindividuelle Entscheidungen zu treffen, wird dadurch zunehmend gherausfordernd und birgt das Risiko einer nicht optimalen Therapie und der Informationsüberlastung.

Zur Bewältigung dieser Herausforderung ist die Etablierung intelligenter klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme ein essentieller Baustein.

Wir adressieren diese Komplexität durch die Erforschung und Entwicklung hochmoderner, KI-gestützter Entscheidungsunterstützungssysteme. Diese Systeme basieren auf fortschrittlichen Lernstrategien sowie einem datengetriebenen Trainingsansatz und sind in der Lage, die anfallenden klinischen Daten in Echtzeit zu fusionieren, kausale Muster zu identifizieren und die Informationsverarbeitung zu strukturieren. Das Ziel ist die Ableitung und Bereitstellung präziser, patientenspezifischer Therapieempfehlungen für die Beatmungstherapie. Durch diese intelligente Assistenz wird die Entscheidungssicherheit des klinischen Personals gestärkt, was essenziell zur Steigerung der Behandlungsqualität und der Patientensicherheit beiträgt. 

Das aktuell führende Projekt in diesem Forschungsbereich ist das BMFTR- geförderte Verbundrojekt HI-AI-R („Holistisches Inferenzsystem für die KI-basierte Assistenz bei der Steuerung von Intensivbeatmungsgeräten“).